Онлайн-курс по машинному обучению от ВШЭ и Школы анализа данных Яндекса

На платформе Coursera стартовал вводный курс по машинному обучению на русском языке. Курс подготовлен Высшей школой экономики (ГУ-ВШЭ) совместно со Школой анализа данных Яндекса. Преподаватели курса активно используют машинное обучение и разрабатывают новые подходы к нему.

Программа достаточно стандартная для вводного курса — вы заметите те же темы, что в курсе Machine Learning от Andrew Ng.

Краткая программа курса:
Неделя 1. Введение. Примеры задач. Логические методы: решающие деревья и решающие леса.
Неделя 2. Метрические методы классификации. Линейные методы, стохастический градиент.
Неделя 3. Метод опорных векторов (SVM). Логистическая регрессия. Метрики качества классификации.
Неделя 4. Линейная регрессия. Понижение размерности, метод главных компонент.
Неделя 5. Композиции алгоритмов, градиентный бустинг. Нейронные сети.
Неделя 6. Кластеризация и визуализация. Частичное обучение.
Неделя 7. Прикладные задачи анализа данных: постановки и методы решения.
Слушателю нужно знать об основных понятиях математики: функциях, производных, векторах, матрицах. Для выполнения практических заданий потребуются базовые навыки программирования. Желательно знать Python.

Приятный момент — задания на программирование в новом курсе выполняются на языке Python, а не на академическом Octave, что использовался у Andrew Ng:

мы расскажем про основные библиотеки языка Python для работы с данными (NumPy, Pandas, Scikit-Learn), которые понадобятся для выполнения практических заданий на протяжении всего курса.

Курс можно пройти бесплатно, если вам не нужен сертификат.

sdk

Энтузиаст онлайн-образования. Активный участник проекта Coursera с самого его открытия.