Networked life: онлайн-курс об анализе сетей, социальных и не только

Курс рассказывает о последних научных исследованиях, которые призваны объяснить структуру и динамику экономических, социальных и технологических связей — то, что нам известно под названием «сложные сети» или иногда «социальные сети». Рассматривается всё, от простых элементов и небольших групп до таких сложных структур, как Интернет или мировая экономика.

Приготовьтесь к тому, что в курсе будет довольно много математики. Некоторые примеры объясняются не слишком подробно — в этом случае кому-то придётся разбирать их самостоятельно, например, с ручкой и листком бумаги. Однако специальных технических знаний со стороны слушателей не требуется. Подробности о курсе »

Подробнее

Как выбирать лучшие курсы: 6 советов от фаната Coursera

Фейман Льянг, 21 год, учится на программе по получению двойного диплома (инженера и биофизика) в Дартмутском и Амхерстском колледжах. При этом за последние год-полтора он закончил 36 онлайн-курсов на Coursera, Udacity и edX. В настоящий момент, по его словам, он проходит 10 курсов одновременно, заканчивая свою летнюю стажировку в Google.

Когда его друзья уходят веселиться в четверг вечером, он часто остаётся дома, чтобы закончить домашние задания для Coursera, срок по которым истекает на следующий день. А однажды он потратил 80 часов на одно-единственное домашнее задание. Но он говорит, что онлайн-курсы позволили ему легко пройти несколько предметов в колледже и даже подготовили его к интервью в Google. Перейти к списку советов »

Подробнее

О выборе языков программирования в онлайн-курсах

В массовых онлайн-курсах задания по программированию проверяются автоматически: предлагается написать свой код, а потом запустить скрипт с тестами, который отправит данные на сервер.

Задания для различных курсов по информатике надо сдавать на разных языках программирования. В требованиях к различным курсам можно встретить Python (пожалуй, большинство курсов упоминают именно его), Java, C++ и другие языки. Для машинного обучения и вероятностных граф-моделей это традиционно Matlab/Octave — впрочем, в начале курса даётся обзор этих сред. В курсе SaaS изучается язык Ruby, притом некоторые участники даже считают, что материала даётся недостаточно, и с языком лучше ознакомиться заранее.
(далее…)

Подробнее

Курсы по машинному обучению, вероятностным моделям, анализу данных

В последние несколько лет было опубликовано огромное количество статей и даже книг о Big Data — огромных объёмах данных, для анализа которых нужны специальные знания и навыки. Сейчас в мире собирается огромное количество данных, анализировать которые существующими методиками довольно затруднительно. Более того, компании часто и не знают, как вообще можно использовать те данные, которые они собирают.

По предсказаниям экспертов, через пять лет на рынке труда станут очень востребованными те, кто одновременно знает статистику, машинное обучение и программирование. Иногда их называют «data scientists» — учёными по работе с данными. Именно эти специалисты смогут извлекать неочевидные вещи из данных, часто большого объёма и мало структурированных. Они же будут придумывать интересные применения этих данных — например, рекомендации о том, какая другая музыка может понравиться пользователям.

Где же можно научиться всему этому? Благодаря Coursera — в интернете, бесплатно и в лучших университетах мира.
(далее…)

Подробнее